In diesem Artikel werden wir uns eingehend mit dem Thema Bernhard Schölkopf befassen und seine verschiedenen Facetten und relevanten Aspekte analysieren. Von seinem Ursprung und seiner Entwicklung bis hin zu seinen Auswirkungen auf die heutige Gesellschaft werden wir uns mit der Geschichte und ihrer Bedeutung in verschiedenen Kontexten befassen. Darüber hinaus werden wir die Meinungen und Perspektiven von Experten auf diesem Gebiet sowie die Erfahrungen derjenigen untersuchen, die direkt von Bernhard Schölkopf betroffen sind. Durch einen breiten und multidisziplinären Ansatz möchten wir Licht auf dieses sehr relevante Thema werfen und dem Leser eine vollständige und bereichernde Vision bieten.
Seit 2016 hat Schölkopf in der Region Stuttgart-Tübingen das sogenannte Cyber Valley initiiert: ein Verbund aus Max-Planck-Institut für Intelligente Systeme, den Universitäten Tübingen und Stuttgart mit Unternehmen wie Daimler, BMW, Porsche, Amazon und anderen. Schölkopf versucht mit Universitäten und Unternehmen anwendungsnahe Spitzenforschung zu fördern und zu betreiben, um auch Nachwuchs-Wissenschaftler in Europa zu halten.
Schölkopf wird Gründungsdirektor des ersten ELLIS-Instituts (Europäisches Laboratorium für Lernen und Intelligente Systeme) auf dem Cyber Valley Campus in Tübingen, das auf dem Gebiet Künstliche Intelligenz forschen soll.
mit Alexander Smola: Learning with Kernels: support vector machines, regularization, optimization, and beyond. MIT Press, 2002
mit K. Tsuda, J.-P. Vert: Kernel methods in computational biology, MIT Press 2004
mit Olivier Chapelle, Alexander Zien: Semi-supervised learning, MIT Press 2006, 2010
mit Jonas Peters, Dominik Janzing: Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms, MIT Press 2017
mit Krikamol Muandet, Kenji Fukumizu, Bharath Sriperumbudur: Kernel Mean Embedding of Distributions: A Review and Beyond, 2017
Als Herausgeber
mit Christopher Burges, Alexander Smola: Advances in kernel methods : support vector learning, MIT Press 1999
Kernel methods in computational biology, MIT Press 2004
Aufsätze
mit A. Smola, K. R. Müller: Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem, Neural Computation, Band 10, 1998, S. 1299–1319
mit K. R. Müller, S. MIka, G. Ratsch, K. Tsuda: An introduction to kernel-based learning algorithms, IEEE Transactions on Neural Networks, Band 12, 2001, S. 181–201
mit J. C. Platt, J. Shawe-Taylor, A. J. Smola, R. C. Williamson: Estimating the support of a high-dimensional distribution, Neural computation, Band 13, 2001, S. 1443–1471
mit A. J. Smola: A Tutorial on Support Vector Regression, Statistics and Computing, Band 14, 2004, S. 199–222
mit A. Smola: Support Vector Machines, in: Encyclopedia of Biostatistics, Wiley 2005
mit S. Sonnenburg, G. Rätsch, C. Schäfer: Large scale multiple kernel learning, Journal of Machine Learning Research, Band 7, 2006, S. 1531–1565
mit Thomas Hofmann, Alexander J Smola: Kernel methods in machine learning, Annals of Statistics, Band 36, 2008, S. 1171–1220 PDF.
Literatur
Leopoldina Neugewählte Mitglieder 2016, Leopoldina, Halle (Saale) 2017, S. 43 (PDF).
Philipp Mausshardt: Und? Was machst du so? In: Die Zeit 13, 22. März 2018, S. 39 (Zur Verleihung des Leibniz-Preises 2018 an Bernhard Schölkopf).
Bernhard Schölkopf. Antrittsrede vom 28. November 2020. In: Jahrbuch der Heidelberger Akademie der Wissenschaften für 2020. Heidelberg 2021, S. 84–87 (online).